Shanghai Jiao Tong University

Data Intelligence Visual Analytics Team


"全国大气污染时空态势感知可视化系统"利用2013年-2018年的大气污染数据以及自主搜集的辅助数据,展示全国各地大气污染的时空变化趋势、分析不同污染变量之间的关联关系以及挖掘重要事件对大气污染的显著影响。



钱爱娟 周萌 曹俊翔 张泽熙 田雪飞 董笑菊(指导教师)

本课题利用大数据分析技术和可视化方法,将数据智能处理、视觉表征和交互分析有机地结合,能够分析交通参与者的驾驶行为、监测交通事件、挖掘有价值的交通场景,快速感知交通的时空态势,帮助城市道路交通管理者构建智慧交通指挥决策系统。



田雪飞 曹俊翔 吴治远 许天一 常允康 董笑菊(指导老师)

本研究以“上海地区基线调查数据(FYRST2013)”为数据基础,从文化再生产的视角出发,使用相关性分析、线性回归与可视化分析结合的方法,研究了上海地区80后群体的成长背景(包含个人特征、个人轨迹、家庭背景、教育背景)对于教育获得的影响。研究发现,在上海地区,地域背景与家庭背景的差异仍会对子女的教育获得造成显著影响,阶层更高,拥有更多文化、经济与社会资本的家庭在资源转化与习得上的优势使得其子女获得更多的教育机会。为了量化地域与家庭背景这两个强相关维度带来的教育差异,本文建立了一个教育公平模型,量化评估了个体受教育机会,并根据样本教育公平得分进行了典型案例分析。



杨雨彤 刘一诺 韩圣铱 常允康 龚逸炜 赵友为 董笑菊

本文以万方文献平台为例,分析了群体用户行为和异常用户行为,针对文献分类、文献质量、访问时间等数据维度进行数据处理并设计可视化界面便于分析信息。系统对数据自动处理,具有数据即来即分析的实时动态使用性,各视图之间的交互联动满足了分析者的深入分析需要。最后,本文将研究方法应用到实际的用户日志中以证明其可行性和有效性。

田雪飞 曹俊翔 张彦玲 周萌 董笑菊

高校图书馆馆藏资源十分丰富,这也导致用户从海量书籍中挑选感兴趣且有价值的图书成为了一个不小的挑战。如果用户不能便捷地找到自己所需图书,则会导致图书馆资源的无法合理利用,而图书推荐系统在面对这种信息超载的情况时具有良好的表现。本文基于三种基于记忆的协同过滤和三种基于模型的协同过滤算法搭建了一个高校图书馆推荐系统,供图书馆管理人员研究图书馆书籍借阅情况,优化馆藏资源配置,提高书籍资源利用率。该系统可以提供交互式的选择,以应对不同场景下的推荐任务,支持探索式数据分析。最后本文针对用户进行案例分析,同时验证本文系统在辅助分析方面的有效性和搭建系统的必要性。



张彦玲,万思奇,钱爱娟,张煜辉,董笑菊(上海交通大学)

高校图书馆在为用户提供服务的同时,会产生大量的使用数据,包括图书借阅信息,图书预约信息,以及用户入馆信息等。这些信息可以帮助管理者对用户的行为进行分析,从而进一步提高图书馆服务质量。本文主要研究群体用户和个人用户的行为特征,针对不同的维度,如不同群体用户和个体用户的借阅偏好、入馆规律等,设计合理的可视化方式加以呈现。对于群体用户主要采用静态数据分析的方式,对于个体用户而言,使用一种可交互式的系统进行分析。最后,本文将研究方法应用于真实的图书馆数据以证明其可行性和有效性。



钱爱娟、沈绮文、李晨璐、刘威、董笑菊

六朝烟水间是以地点、事件、作品的流动为轴的金陵文脉数据可视分析系统,旨在从历史性、艺术性和知识性的角度深度挖掘历史时空与金陵文化脉络的关系,通过多种视图和分析方法多维度呈现六朝古都金陵在自然景观和历史人文等方面的繁盛之景,深度挖掘金陵文化的内涵和价值。



杨雨彤 刘一诺 白骐硕 周天易 叶子多(设计学院) 董笑菊